Kubernetes-ის პოპულარობა არის ის, რაც ჩვენ. W ვიცით. კონტეინერიზაციის ეპოქაში, DevOps გუნდები მთელ მსოფლიოში ეყრდნობიან კონტეი. Wნერებს, როგორიცაა Kubernetes ან K8 . მისი მიღების მაღალი მაჩვენებლის სხვადასხვა მიზეზი არსე. Wბობს. იქნება ეს მისი ღია წყაროს წარმოშობის გამო თუ ელასტიური თავსებად. Wობის გამო; დეველოპერები უპირატესობას ანიჭებენ მას სხვა ვარიანტებთან შედარებით.
მისმა ექსტრემალურმა
გამოყენებამ გარტნერს საშუალება მისცა იწინასწარმეტყ. Wველა, რომ „2022 წლისთვის გლობალური ორგანიზაციების 75%-ზე მეტი კონტეინერირებული აპლიკაციების წარმოებაში იქნება გაშვებული, რაც დღეს 30%-ზე ნაკლებია“.
მიუხედავად იმისა, რომ ეს გამამხნევებელი დაკვ. Wირვებაა, ხშირად ჩნდება კითხვა, იჭრება თუ არა Kubernetes Hadoop ბაზარზე. ღია კოდის ინსტრუ. Wმენტს, Hadoop, აქვს საკუთარი ბაზა, უპირველეს ყოვლისა, მონაცემთა დამუშავების შესაძლებლ. Wობების გამო. თუმცა, Hadoop არ არის მხოლოდ მონაცემთა დამუშავების ინსტრუმენ. Wტი და შესანახი პროგრამა, რომელსაც Kubernetes ახლა ჩრდილავს.
მიუხედავად იმისა რომ
Hadoop არ არის მკვდარი წყალში, ბევრი მომხმარებელი ახ. Wლა სხვა ინსტრუმენტებზე გადადის სამუშაოს შესასრულებლად. მიუხედავად იმისა, რომ ერთ-ერთი მათგანია Apache’s Spark, ბევრ სხვასთან ერთად. Kubernetes არის კი 2024 განახლებული ტელეფონის ნომრების სია მსოფლიოს მასშტაბით დევ ერთი ინსტრუმენტი, რომელსაც. DevOps პროექტის წევრები ეყრდნობიან. თავიდანვე შეიძლება გაგიკვირდეთ, როგორ შემოიჭრება Kubernetes Hadoop-ის დომენში, რადგან პირველი არის კონტეინერი, ხოლო მეორე არის მონაცემთა დამუშავების ინსტრუმენტი.
სასარგებლო ბმული: Kubernetes Adoption: The Prime Drivers and Challenges
ერთი შეხედვით, ორივეს არ აქვს პირდაპ aυτό είναι το νόημα και ο ρόλος ირი კავ. Wშირი, გარდა იმისა, რომ ღია კოდის ინსტრუმენტებია. თუმცა, Kubernetes ბრაკონიერობს Hadoop-ის მომხმარებელთა ბაზაზე და ამ ბლოგში ჩვ. Wენ გავიგებთ რა არის Hadoop, რა არის Kubernetes და როგორ იყენებენ მომხმარებლები Kubernetes-ს Hadoop-ზე .
ჰადოპის გაგება
ჰადოპის გაგება
Apache-ს ფონდის მიერ შემუშავებული Hadoop არ aleart news ის ღია კოდ. Wის ინსტრუმენტი, რომელსაც მისი მომხმარებლები იყენებენ მონაცემთა ნაკრების დიდი მოცულობის დასაჭრელად და სამართავად, რომლებიც შეიძლება მოიცავდეს სხვადასხვა ინფრასტრუქტურულ კლასტერებს. მონაცემთა დამუშავება და შენახვა შესაძლებელი ხდება ადვილად გამოსაყენებელი პროგრამირების მოდელებით. ინსტრუმენტმა გაითქვა სახელი, რადგან მას შეუძლია საკმარისად დაამუშავოს მთის ტვირთი, რომელიც შეიძლება აწიოს პეტაბაიტამდეც კი.
Apache-ს უნიკალური
მიდგომა იძლევა მონაცემთა დამუშავების უახლესი შესაძლებლობების საშუალებას, სადაც Hadoop ამუშავებს მონაცემებს მრავალ სერვერზე, ნაცვლად იმისა, რომ მთელი მონაცემთა ოპერაცია ერთ სერვერზე გაუშვას. ეს პარალელური მონაცემთა დამუშავების ოპერაციები საშუალებას აძლევს Hadoop-ს, დაამტვრიოს მონაცემები უფრო სწრაფად, ვიდრე სტანდარტული ინსტრუმენტები, რომლებიც ბაზარზეა.
განაწილებული გამოთვლითი შესაძლებლობები Hadoop-ს აძლევს მონაცემთა ოპერაციების შესრულებას მრავალ სერვერზე და თითოეულ მათგანს გააჩნია დამუშავების სიმძლავრე და გამოთვლითი მეხსიერება. ეს დეცენტრალიზებული ოპერაციული მიდგომა ამარტივებს მომხმარებლებს და Hadoop-ს მოაქვს დამატებითი სარგებელი, როგორიცაა წარუმატებლობის მართვა განაცხადის ფენის დონეზე.
ეს ფუნქცია საშუალებას
აძლევს ღია კოდის ინსტრუმენტს აღმოაჩინოს და შეამსუბუქოს წარუმატებლობები მონაცემთა ოპერაციებში, რომლის მოვლაც მას ევალება და ამით მომხმარებლებს მიეწოდებათ მაღალი ხარისხის მომსახურება.
ქუდის ქვეშ, Hadoop-ს აქვს ოთხი მოდული, რომლებიც:
Hadoop მხარს უჭერს 4 მოდულს
HDFS: Hadoop Distributed Files System, შემოკლებით
HDFS , მხარს უჭერს Hadoop-ის ძირითად პრინციპს მონაცემთა ოპერაციების შესასრულებლად. ამ მოდულის USP არის ის, რომ ის შეიძლება შესრულდეს თუნდაც დაბალი სპეციფიკაციების აპარატურულ ინფრასტრუქტურაზე. მას გააჩნია მონაცემთა ნაკრების დიდი მოცულობის აღების უნარი, ხოლო მისი ჩაშენებული შეცდომის ტოლერანტობის გამოყენებით უკეთესი შედეგების მისაღწევად.
YARN: როგორც ჩანს, Marvel Comics-მა შესაძლოა გავლენა მოახდინოს YARN-ის აკრონიმზე, რადგან ის ჰგავს Just A Really Very Intelligent System-ს, რომელიც ცნობილია როგორც Iron Man’s AI ასისტენტი, JARVIS. YARN არის კიდევ ერთი რესურსის მომლაპარაკებელი და მიუხედავად იმისა, რომ ის დამღლელი ჟღერს, ის არის სასარგებლო ინსტრუმენტი, რომელიც საშუალებას აძლევს ადამიანს მართოს ამოცანები, განრიგი და სხვა პრიორიტეტები.
